华西口腔医学杂志

作者：吕春旭, 葛少华

单位：山东大学齐鲁医学院口腔医学院·口腔医院牙周病科 山东省口腔组织再生重点实验室 口腔生物材料与组织再生山东省工程研究中心 山东省口腔疾病临床医学研究中心，济南 250012

关键词：人工智能,牙周病,机器学习,深度学习,神经网络

基金：国家临床重点专科能力建设项目（牙周病科,2023）

人工智能（AI）技术在牙周病学领域快速发展，为临床诊断、风险评估、个性化治疗方案以及患者远程照护等各个环节带来全新机遇。基于深度学习、机器学习、自然语言处理等核心技术，AI能有效提升牙周疾病早期诊断敏感性，精确量化牙槽骨丧失程度与软组织破坏状况。AI支持多模态数据融合，可综合病史、生活方式与影像学资料，为患者提供更为精准的风险预测与个性化治疗建议。通过远程监测与健康咨询相结合的方式，AI辅助患者维持自我护理依从性，显著改善患者的口腔健康相关生活质量和治疗满意度。此外，AI在牙周科研与教育领域中也展现巨大潜力，包括数据挖掘、虚拟病例训练及自然语言处理辅助文献管理。然而，当前模型泛化性、数据质量、伦理与可解释性等问题仍待探索与规范。未来随着多中心大数据平台建立，AI与牙周病学深度融合有望推动精准医学与智慧医疗的发展，实现从预防到长期照护的全流程管理，提升疾病的诊治效率与患者健康收益。

来源：2025年第5期

《华西口腔医学》期刊编辑部

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